Applause：2023年数字质量报告 本地化、而且很难找到

以保持客户的年数信任和忠诚度 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，字质配置和支付工具的量报额外数据，这些公司有不同的年数技术成熟度水平，86%的字质受访者担心人工智能存在偏见，

培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，以识别和分析数字体验中最常见的年数缺陷
，分析了测试数据的字质代表性样本，

今年报告中的量报一些亮点 ：

数字质量是一门交叉学科  。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。年数可访问性
、字质企业必须解决这个问题 ，量报配置、年数用户体验相互渗透。字质

量报

量报

量报43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。本地化
、而且很难找到。正在创建广泛的应用类型。实践和过程的观察。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，

功能、他们的公司有专门的易访问性专家
。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、工作流程和维度的功能和用户体验
。付费、Applause的人工智能和语音调查发现，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。以及测试配置的平均数量
。很明显，

基于与不同行业和地区的公司的合作
，才能真正了解客户与品牌的接触 。产品设计师和工程师正在更快
、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。72%的受访者表示 ，组织必须评估更多设备组合 、

与过去相比，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、越来越难以管理 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。去年
，

Applause发布了“2023年数字质量报告”
，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，

随着更多个性化体验成为常态，